近日，我校国家盐湖资源综合利用工程技术研究中心于建国教授与林森副教授等在低品位高镁锂比盐湖卤水锂资源吸附提取领域取得重要进展，相关研究成果先后发表于国际权威期刊Angewandte Chemie International Edition和AIChE Journal上。
发展高效的盐湖提锂技术对实现锂资源的可持续供给意义重大。研究团队基于盐湖工业唯一应用的铝基锂吸附剂特性，提出了整合高通量实验和可解释机器学习技术（ML）的框架，完成其强化改性方案的快速筛选，避免了传统试错法带来的巨大工作量，实现在不同特性盐湖卤水中的吸附容量普遍提升约40%。相关研究工作以“Machine learning-accelerated design of high-efficient lithium adsorbents for salt lake brines”发表于Angew.Chem.Int.Ed.上，博士生张瑞与硕士生刘巳瑛为论文共同第一作者，练成教授与国家盐湖中心林森副教授为论文共同通讯作者。
此外，研究团队针对工业化铝基锂吸附剂成型颗粒吸附传质效率低的问题，开发出高强度亲水性反相杂合成型造粒技术，通过建立吸附剂颗粒尺寸-传质动力学-提锂性能之间的量化关联模型，对颗粒内部结构进行定向设计优化，制备得到具有离子快速传输通道和高密度锂吸附位点的低维度成型颗粒，吸附剂颗粒耐磨度提升超过50%，完成快速吸附时间由5.5小时降低至1小时以内。相关研究工作以“Reduction in adsorbent granule dimensionality to strengthen lithium adsorption in low-grade salt lakes”发表于AIChE Journal上，博士后陈君为论文第一作者，林森副教授为论文通讯作者。
以上研究工作均在国家盐湖资源综合利用工程技术研究中心于建国教授的悉心指导下完成，练成教授对研究工作理论计算提供了帮助，项目得到了国家自然科学基金、上海市科委等研究经费支持。
原文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/anie.202503644
